Feixiang Original（Gao Jingyu/Text）具有“汽车智能”的“下半场”，自主驾驶技术从科幻小说转变为现实。自今年年初以来，许多汽车公司，例如华为，Byd，Xiaopeng，Zekrch，Chery和GAC都提交了情报计划，以驾驶智能并揭示制定L3级自动驾驶群体的计划。同时，单独实施了自动驾驶中的许多标准和法规，这为L3级条件自动驾驶技术的商业化准备了道路。 L3和L2有什么区别？根据国家法规政府发布的“自动自动化自动化汽车”的国家建议标准，L1和L2水平由人类和锡驱动程序的发挥主导；从L3水平开始，车辆控制逐渐从人类驾驶员转移到自动驾驶系统。 L3自动驾驶水平意味着CARS可以在城市和道路等特定道路条件下实现合格的自动驾驶。可以看出，自主驾驶的L3级状况是改变车辆驾驶权的主要水。 L3及以上的水平可以称为自动驾驶，并且在特定条件下，车辆可以继续执行所有动态驾驶活动。从驾驶活动的角度来看，L2级智能驾驶系统仅帮助驾驶员完成某些任务。驾驶员仍然是PAGM驾驶的主要操作机构。他需要始终关注道路状况，并准备随时占用车辆。 L3水平不同。在某些条件下，自动驾驶汽车驾驶系统可能已经能够团结所有驾驶员的操作，并且驾驶员的角色已从主要操作员变为主管。与L2相比，L3具有更强的了解环境的能力。这取决于雷达波雷达，相机，激光镜头和其他传感器可监视前方的道路状况。在算法中，它将看到周围环境更全面，准确，并做出独立的决策，例如自动线和触及。 L3级智能驾驶技术具有重要意义。它不仅可以改善驾驶和居住在居民的舒适度，这使驾驶员可以在远处驾驶过程中获得一定数量的休息，而且还可以通过更准确的驾驶操作和更快的响应能力来提高道路交通安全性。 2025年4月1日，“北京汽车车辆法规”正式实施，为单个乘用车提供机构担保，该乘用车首次在L3及以上的道路上方自主驾驶。此前，北京，武汉和其他地方启动了L3自动驾驶驾驶项目，使特定的模型可以经历有限的情况。规则的逐渐改进标志着从“技术证据”过渡tion" to the "first year of commercialization". Car companies are actively defining L3 wise mastAneho, and the competitive scenery begins to appear. With increasing policy environment improvement, car companies accelerate the L3 wise driving layout. In this process, various car companies have shown their technical routes and product techniques. Multi-Sensor Fusion School represented by Huawei and Byd has adopted the "Lidar + 4D millimeter radar +相机的解决方案以改善复杂情况下著名的稳定性的解决方案。Tesla和Xiaopeng等公司遵循纯粹的视觉解决方案，并依靠大型模型和大量数据来实现决定的结束。例如，Xiaopeng XNGP坚持将城市在1/3处导航的成本，以固定的范围和纯粹的确定性。具有巨大照明和简单环境的场景的道路和障碍在极端天气（例如大雨和沙子）中，相机性能有限，并且识别的准确性大大降低了。华为转换后的LiDAR解决方案对环境具有更强的灵活性，即使在极端天气下，也可以更准确地了解数据。在成本方面，纯视觉解决方案具有明显的好处。相机的成本相对较低，随着技术的发展，成本仍在下降。相比之下，LiDAR成本较高，尽管近年来价格降低，但这是阻止转换后的覆盖解决方案广泛普及的主要因素。目前，明智的驾驶处于从L2到L3的重要转移期。技术路线上的变化背后代表了各种技术概念和发展方向，这也表明汽车公司希望使用其第一步技术。可能主导市场上的竞争。对L3计算的需求力量提高了，汽车公司拥有自发展的芯片L3。自动驾驶对计算能力有很高的要求，并且计算能力已成为支持其实施的关键要素之一。在行业中，人们普遍认为，可以根据车内传感器收集的数据量来计算汽车所需的汽车的强度。目前，L2自动驾驶的自主水平需要将近10台计算强度，而L3的ANTA需要超过100台，而L3+水平需要超过1000台。为了满足L3自动驾驶计算电源需求，汽车公司和芯片制造商继续增加研发投资，以促进升级和重复计算电源芯片。凭借强大的计算强度和广泛的应用，NVIDIA的Orin X芯片已成为当前L3驾驶场中流行的选择之一。同时，越来越多的汽车公司选择建造其OWN芯片，例如上面提到的小米，Nio，并通过独立控制芯片技术来提高其产品的性能和竞争力。 7月3日，木蓬汽车正式发布了新的AI Smart Home SUV Xiaopeng G7。他告诉X The Press Conference是全球第一款具有L3级计算能力的AI汽车的G7。它配备了公司开发的三个图灵AI芯片，其计算强度达到了2250台的最高水平。基于计算的强大力量，小米G7是首个带来大型VLA+VLM型号的世界，并实现了整个本地扩展和操作，达到了智能驾驶能力和下限的较高限制。从今年开始，Nio将在自己的型号上使用自己的Shenji NX9031芯片。李本说，芯片设计的目的是支持最先进的算法并适应10年的最新算法。其次，它应该具有最高的安全性CRI特里亚。这是世界上第一个5纳米芯片，可以支持低潜伏期和快速响应。在不同的天气和照明中，它也应是经过精心处理的图像数据。华为智能驾驶平台（MDC）基于自发的Astron 610 AI芯片，采用了7nm的工艺，并具有200台（INT8）或100tflops（FP16）的AI计算能力，适用于L2+和L3〜L4级别。同时提高计算能力接近优化算法以提高使用计算强度的效率的功能也很重要。端到端AI模型的应用为环境理解和L3自动驾驶决策提供了更大的支持。通过研究和培训大量数据，AI模型可以更准确地识别道路环境，预测交通状况并做出大型驾驶决策，从而在一定程度上减轻计算强度的压力需求。在实施标准时，主动层T汽车公司和计算电源技术的持续开发，实施L3自动驾驶的过程已加速。预计2025年将是L3自动驾驶商业化的第一年，越来越多的消费者将有机会体验这项先进的驾驶技术带来的舒适和安全。
