最近，在第八届数字中国建筑峰会上，工业和信息技术部第五电子研究所的塞莫认证中心（因此称为“五个电子”））））））））））））和许多其他部门正式发布了“技术开发研究报告，并发布了大数据领域的发布”。该报告深入研究了大型数据技术开发的当前状况和竞争观点，并为整个大数据的过程（例如“获取，存储，计算，管理和使用和使用”）组织和开发了关键技术和设备列表，该过程为大型数据行业的高质量发展提供了重要的参考。 Inspur Kaiwudb副总经理Chen Lei和高级技术专家Zhaoshuai参加了研究和报告工作。该报告教导，大数据是一个数据收集，主要以大容量，多种类型，快速速度，准确的准确性和高价值，也是促进经济发展的新驱动力；大型数据技术在数据元素的整个生命周期中的深入参与是激活数据元素潜力的主要支持。 Insers Kaiwudb意识到大型数据收集，存储，计算和审核中高级数据库技术的纸张列。 In recent years, it has stived to accelerate breakthroughs in distributed data processing, heterogeneous computing technology, database cloud-edge collaboration, database agents, etc., and innovate and develop distributed multi-mode database systems kaiwudb and open source vEression of KWDB for the internet of things and the new generation of internet, empowering enterprises and institutions to build digital capabilities, and helping my country's basic software industry in开放资源中的现代发展。在本报告中，Insers Kaiwudb提供了有关Developme趋势的相关建议NT和未来数据库技术的趋势涉及许多链接，例如大型数据收集，存储，管理和应用程序。首先，多模式数据融合增加了单个存储和技术范式的检查。作为典型的多模式数据库，Kaiwudb具有四个基本功能：高性能时序引擎，分布式，多模式融合和本地AI，它为AIOT生产环境提供了大量异质数据的处理，可大大降低操作和维护管理成本，同时确保数据统一的数据和交付性能，从而大大降低了数据和维护成本。其次，人工智能深入赋予整个技术链，并驱动自动化和智能升级。 Kaiwudb长期以来一直关注数据库和人工智能技术的整合，这促进了大型模型和数据库系统的双向增强的实现。通过内置的AI预测和分析引擎，它对用户业务数据进行了深入评估，并提高了数据库系统的调整和智能水平；并且根据大型模型的功能，它开放了重要的操作，例如AI智能助理和MCP服务器，并使用出现的代理来帮助企业升级任何人Gononyg数字功能。第三，绿色，低碳和可持续发展已成为技术进化的重要方向。 Kaiwudb将智能制造和数字化列为主要的布局场景，随后启动了IIOT的解决方案，分发能源储蓄解决方案，智能管道解决方案等，以及对数字数字童话等商业场景的实施应用程序。明智的风力发电，通过数字技术增强传统行业，以支持可持续的传统行业。持续发展有助于现代技能。作为领先的国内数据库企业Inspur Kaiwudb多年来支持行业研究和共同成果的实施。它连续三年参与了由中国信息与通信技术学院指导的Pagasimilar“数据库研究报告”。邀请了“中国数据库行业年度报告”，“山东省办公室员工大数据基础知识读者”以及十多个国家集团数据库标准的整合。将来，Kaiwudb团队将继续为相关研究工作提供建议，并协助我国家的主要数据和数据库行业标准，标准和建立大型数据和中国数据库行业的制度化。
